Το Murray Capholm εφαρμόζει προγνωστική ανάλυση δεδομένων σε επαναλαμβανόμενες χρονικές συνεισφορές στην αγορά, αντικαθιστώντας τις χειροκίνητες εικασίες με μια πειθαρχημένη, αυτοματοποιημένη προσέγγιση για τον υπολογισμό του μέσου όρου του κόστους σε δολάρια και τα έξυπνα σημεία εισόδου.
Εξερευνήστε τη ΜεθοδολογίαΗ μοντελοποίηση βασίζεται σε ιστορικά δεδομένα της αυστραλιανής αγοράς και παρέχεται για ενημερωτικούς σκοπούς. δεν αποτελεί προσωπική οικονομική συμβουλή.
Οι αγορές κινούνται χωρίς προειδοποίηση και οι περισσότεροι επενδυτές των νοικοκυριών αφήνονται να αποφασίσουν, συνεισφορά ανά συνεισφορά, εάν τώρα είναι η κατάλληλη στιγμή για αγορά. Αυτή η απόφαση φέρει ένα ήσυχο κόστος: δισταγμό, δεύτερες εικασίες και συνεισφορές που φτάνουν καθυστερημένα ή καθόλου σε περιόδους αστάθειας.
Το Murray Capholm κατασκευάστηκε για να απομακρύνει αυτή την τριβή. Αντί να αντιδρά στους τίτλους, η πλατφόρμα εφαρμόζει μια συνεπή διαδικασία που βασίζεται σε δεδομένα σε κάθε συνεισφορά, έτσι ώστε τα μακροπρόθεσμα σχέδια να μην εκτροχιάζονται από βραχυπρόθεσμο θόρυβο.
Ο κινητήρας επεξεργάζεται την ιστορική τιμολόγηση, τα πρότυπα μεταβλητότητας και τα σήματα συναισθήματος σε πραγματικό χρόνο για να εκτιμήσει τη σχετική ελκυστικότητα των τρεχουσών συνθηκών της αγοράς, αντί να βασίζεται σε έναν μόνο δείκτη.
Οι προγραμματισμένες συνεισφορές διανέμονται χρησιμοποιώντας βελτιστοποιημένα σημεία εισόδου που προσδιορίζονται από το μοντέλο, επομένως η ίδια μηνιαία επένδυση μπορεί να κατανεμηθεί με μεγαλύτερη πειθαρχία από ό,τι επιτρέπει μια καθορισμένη ημερολογιακή ημερομηνία.
Οι κανόνες μεγέθους θέσης και βηματοδότησης προσαρμόζονται ανάλογα με την αυξημένη αστάθεια, με στόχο τον περιορισμό της έκθεσης σε σύντομες, απότομες πτώσεις χωρίς να εγκαταλειφθεί το μακροπρόθεσμο σχέδιο συνεισφοράς.
Το Murray Capholm σχεδιάστηκε γύρω από μια απλή παρατήρηση: οι περισσότεροι οικιακούς επενδυτές δεν χρειάζονται περισσότερα σχόλια της αγοράς, χρειάζονται μια συνεπή διαδικασία στην οποία μπορούν να βασιστούν ανεξάρτητα από το τι λένε οι τίτλοι εκείνης της εβδομάδας.
Η πλατφόρμα δεν προσπαθεί να προβλέψει κάθε κίνηση της αγοράς. Αναλύει τα διαθέσιμα δεδομένα, εφαρμόζει ένα καθορισμένο σύνολο κανόνων και εκτελεί συνεισφορές ανάλογα, ώστε οι οικογένειες να μπορούν να ευθυγραμμίσουν τις αποταμιεύσεις τους με μακροπρόθεσμους στόχους όπως η εκπαίδευση, η συνταξιοδότηση ή η μεταφορά πλούτου μεταξύ των γενεών.
Τα δεδομένα τιμολόγησης αγοράς, τα μέτρα μεταβλητότητας και οι ροές συναισθημάτων συλλέγονται συνεχώς από καθιερωμένες πηγές δεδομένων και κανονικοποιούνται για ανάλυση.
Ο κινητήρας αξιολογεί τις τρέχουσες συνθήκες σε σχέση με ιστορικά μοτίβα για να προσδιορίσει τις περιόδους που είναι στατιστικά πιο ευνοϊκές για είσοδο, προσαρμόζοντας με την άφιξη νέων δεδομένων.
Ο χρόνος συνεισφοράς και το μέγεθος μεταφράζονται σε μια συγκεκριμένη, προγραμματισμένη ενέργεια. Το μοντέλο υποστηρίζει το υπάρχον μακροπρόθεσμο σχέδιο της οικογένειας. δεν υπερισχύει των στόχων που τέθηκαν στην αρχή.
Όλα τα δεδομένα λογαριασμού και συνεισφοράς είναι κρυπτογραφημένα κατά τη μεταφορά και την ηρεμία και δεν πωλούνται ή κοινοποιούνται ποτέ σε τρίτους για σκοπούς μάρκετινγκ.
Οι επαναλαμβανόμενες συνεισφορές στο μελλοντικό κόστος εκπαίδευσης ενός παιδιού ρυθμίζονται σύμφωνα με καθορισμένα σημεία εισόδου και όχι με καθορισμένη ημερομηνία κάθε μήνα, εξομαλύνοντας τον αντίκτυπο της βραχυπρόθεσμης αστάθειας σε έναν πολυετή ορίζοντα.
Αποτέλεσμα: Μειωμένη κόπωση αποφάσεων για τους γονείς που διαχειρίζονται πολλαπλές οικονομικές προτεραιότητες.Για οικογένειες που πλησιάζουν στη συνταξιοδότηση με έλλειμμα μεταξύ της προβλεπόμενης αποταμίευσης και του εισοδήματος-στόχου, το μοντέλο εφαρμόζει μια πιο συντηρητική στρατηγική βηματοδότησης σχεδιασμένη να περιορίζει την έκθεση κατά τα τελευταία έτη συσσώρευσης.
Αποτέλεσμα: σύνθετη ακρίβεια σε ένα μεγαλύτερο ιστορικό συνεισφορών.Οι συνεισφορές που προορίζονται να πραγματοποιηθούν μεταξύ των γενεών είναι δομημένες με μεγαλύτερο χρονικό ορίζοντα στο μυαλό, επιτρέποντας στο μοντέλο να σταθμίζει τις αποφάσεις εισόδου προς χαμηλότερο βραχυπρόθεσμο κίνδυνο σε ένα παράθυρο πολλών δεκαετιών.
Αποτέλεσμα: Μια συνεπής διαδικασία που μπορεί να αναθεωρηθεί και να εξηγηθεί ανά πάσα στιγμή.Τα δεδομένα λογαριασμού και συνεισφοράς κρυπτογραφούνται τόσο κατά τη μεταφορά όσο και σε κατάσταση ηρεμίας. Η πρόσβαση περιορίζεται στα συστήματα που απαιτούνται για τη λειτουργία της πλατφόρμας και τα δεδομένα δεν πωλούνται ποτέ σε τρίτους ούτε χρησιμοποιούνται για άσχετους σκοπούς μάρκετινγκ.
Αντί να επενδύει ένα σταθερό ποσό σε μια σταθερή ημερολογιακή ημερομηνία, ανεξάρτητα από τις συνθήκες, το μοντέλο αναλύει βραχυπρόθεσμα σήματα αστάθειας και τιμολόγησης για να προσδιορίσει τις στιγμές εντός ενός παραθύρου συνεισφοράς που είναι στατιστικά πιο ευνοϊκές και στη συνέχεια διπλασιάζει την αγορά ανάλογα.
Κατά τη διάρκεια περιόδων ασυνήθιστα υψηλής μεταβλητότητας, το μοντέλο διευρύνει το παράθυρο ανάλυσής του και μειώνει το μέγεθος της θέσης για να περιορίσει την έκθεση σε ένα μεμονωμένο γεγονός. Έχει σχεδιαστεί για να επιβραδύνει τον ρυθμό των συνεισφορών σε αυτές τις συνθήκες αντί να προσπαθεί να προβλέψει το ίδιο το ακραίο.
Όχι. Το Murray Capholm αυτοματοποιεί τη μηχανική του μέσου όρου του κόστους σε δολάρια και του χρόνου εισόδου σε ένα σχέδιο που έχει ήδη ορίσει μια οικογένεια. Προορίζεται να υποστηρίξει μακροπρόθεσμους στόχους, όχι να αντικαταστήσει εξατομικευμένες οικονομικές συμβουλές ή ευρύτερο σχεδιασμό περιουσίας και φορολογίας.
Ναί. Τα ποσά των συνεισφορών και οι στόχοι-στόχοι μπορούν να αναθεωρηθούν και να ενημερωθούν καθώς αλλάζουν οι συνθήκες μιας οικογένειας. το μοντέλο υπολογίζει εκ νέου το ρυθμό και την ανάλυση εισόδου του με βάση το ενημερωμένο σχέδιο.
Ορίστε τους στόχους σας μία φορά και αφήστε μια συνεπή διαδικασία που βασίζεται σε δεδομένα να διαχειρίζεται το χρονοδιάγραμμα κάθε συνεισφοράς από εκεί.